虽然这些问题的解决方案很好，但坏消息是，在未来一段时间内，其中一些问题仍将存在于语音服务中。它们并不反映缺乏某些技术，而是人性和人际关系方面的因素。

　　下面，我们将讨论语音服务中存在的三个问题以及解决这些问题的方法。

　　1、Robocalling（机器人呼叫）

　　机器人呼叫或旧式的垃圾语音邮件继续影响着语音服务。随着语音机器人的发展，达到了一个新的水平。以前，垃圾语音邮件存在合理的物理限制 -- 运营商一次只能拨打一个电话。如今，自动呼叫中心每分钟可以处理数百到数千个呼叫。

　　解决方案往往有两种形式。首先，许多国家的监管措施对邪恶的抢劫者实施法律处罚，对涉及个人数据的机器人呼叫计划进行更严厉的处罚。其次，科技公司正在反击。例如，谷歌在Pixel中引入了一种智能应答机，可以“回答”来电。如果程序算法将呼叫识别为“垃圾语音邮件呼叫”，则程序会挂断。

　　这是一个有趣的解决方案，但所要求的资源庞大。而且，Google Pixel电话用户数量与世界上的电话用户总数量相比是很少的，如果运营商将这样的智能助理包括在他们的线路中，他们的网络就会“瘫痪”，因为整个基础设施几乎每天都需要分析数十亿的呼叫。

　　邪恶的抢劫者也不会懒散地坐着。绕过各种防范的形式层出不穷，不诚实的抢劫者将继续，直到他们看到投资回报。这就是电话垃圾邮件无法彻底根除的主要原因。

　　2、互连问题

　　世界上有许多电信运营商，每个运营商的基础设施运行良好 -- 只要你留在网络中。如果您在同一个基础架构中拨打电话，您的呼叫将以高质量和无失真的方式通过。但是，当有人呼叫网络外部的基于云的联络中心时，呼叫会“流过”电话网络并产生较低质量的记录。反过来也一样。结果，呼叫者和呼叫中心员工（人或机器人）都要忍受低质量的音频。

　　这个问题是全球性的，可以通过创建一个公共网络来解决 -- 而不是互联网。在这种情况下，互联网的最初目的是：将不同的网络连接到一个全球系统中。当语音从一个网络移动到另一个网络时，问题就开始了，部分解决方案将是无处不在的5G实施。这将允许最大数量的用户应用各种VoIP解决方案，避免使用通常的电话网络。

　　5G可能过于乐观，不仅仅是语音服务方面。即使在实施阶段之后，也不会涵盖所有运营商。因此，互连问题仍然存在。与电话语音垃圾邮件相比，我们至少可以看到语音质量将逐年提高的可能性。

　　3、电话会议音频质量

　　第三个问题，主要是商业用户面临的问题，是电话会议期间声音的平庸质量。这个问题的传统解决方案是对房间进行“声音”准备，最大限度地减少来自墙壁的声波反射（相同的回声和隆隆声），减少来自外部声源的声音的穿透，并确定扬声器的最佳布置和麦克风基于预测的呼叫参与者数量。这不是最经济实惠的方法，是主要针对大公司的。

　　另一种方式是人工智能（AI），它实时处理外呼信号，“切断”不必要的噪音并强调语音本身。这是一个真正的计算挑战，因为意外的噪音是不同的，可以不断变化。已有解决方案（Krisp，Solicall等），但不可能称它们是放之四海而皆准的。这样的系统还有很长的路要走，尽管它们今天做得很好。

　　要完善其他技术，比如现场语音翻译，还有很多工作要做。谷歌正在积极研究它，但这些系统目前处于活跃的机器学习阶段。在运行中，这是一项非常困难的任务，因为与机器翻译不同，机器已经学会做，语音包含许多细微差别。如果你在翻译中失去了它们，那么你所说的内容的含义就会大不相同。

　　回顾一下，这就是语音服务及其臭名昭着的问题：

在机器人的帮助下进行大量语音垃圾邮件呼叫。监管机构和技术公司正在解决语音垃圾邮件问题，但机器人呼叫将在未来一段时间内与我们如影随形。

互连时传输信号的质量问题。到目前为止，该解决方案似乎是5G的大规模实施和VoIP的全球使用。但是，这不会立刻发生。

电话会议期间沟通质量差。通过改进能够实时处理信号的AI，这个问题正逐渐得到解决。

声明：转自CTI论坛

作者：阿列克谢·艾拉罗夫（Alexey Aylarov）

原文网址：

https://www.nojitter.com/video-collaboration-av/3-problems-still-facing-voice-services