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如果在客户向你提出要求之前,你就能预测他们的需求,那会怎么样呢?
如何能够实时看到消极影响客户体验的事物?这样,你就可以在问题对客户的品牌忠诚度产生持久影响之前解决问题。多亏了人工智能和最先进的分析解决方案,现在可以使用预测分析和实时分析以一种新的方式增强CX。
今天,我们将介绍一些可以使用实时预测分析的方法,从而在竞争中获得优势。
1. 预测客户需求
在CX中使用预测分析最明显的方法之一是提前预测客户的需求。麦肯锡认为,预测有可能成为未来的客户体验,特别是随着客户对公司的期望不断扩大。
现在,你的客户比以往任何时候都更希望从他们喜爱的品牌获得更快、更直观、更相关的体验。数字时代和网络交易让客户变得不那么耐心。新冠疫情期间创新购物体验的兴起进一步加速了这一趋势。预测分析可能是跟上当前市场需求的唯一途径。
通过大数据和机器学习,企业可以使用预测分析,在需求增长之前找出客户的需求。这可以让你更容易地储备那些可能出现流行高峰的产品,甚至在推销过程中向客户推荐新产品。
2. 维护长期客户
能够预测客户需求的一部分就是能够确定他们何时以及如何需要你的额外帮助。对于任何品牌来说,回头客比一次性客户更有价值。通过预测分析,你可以通过准确预测你的客户何时需要你,来提高将一次购买转变为长期关系的机会。
通过查看类似客户之前的购买行为和趋势,你可以知道你的客户什么时候可能想重新购买你的订阅,并在合适的时机向他们发送报价。如果你能掌握客户的需求,并让他们知道在他们最需要的时候你仍在他们身边,你就不太可能遭遇用户流失。
JD Power的CDO表示,预测分析是识别即将流失的客户、防止他们离开公司的最强大工具之一。
3.提供更好的客户服务
对于服务提供商来说,实时和预测分析提供了无限的机会,提供了更大的价值。当客户的连接强度或数据中心出现问题时,您可以提供持续监控和支持,而不仅仅是响应客户。服务管理服务在数字时代日益流行。
在B2B领域,客户不能让他们的数字解决方案停止工作哪怕是片刻。一分钟的停机可能导致无尽的机会丧失。幸运的是,实时分析可以让你跟踪客户的服务,甚至在出现问题时设置通知。
随着时间的推移,当您为该客户开发一个正常的基线时,还可以创建预测分析,以便在问题开始之前轻松地检测出问题可能何时发生。
4. 提高客户的安全
实时和预测分析也会对安全环境产生影响。在当今的数字世界,许多公司对如何管理在线数据格外谨慎。如果您是一个服务提供商,这就为您提供了一个向您的客户提供更好质量的安全性、隐私性和遵从性的机会。
例如,电信环境中的预测分析工具可以通过访问历史数据来确定一个电话何时可能存在欺诈。然后,公司可以设置自动响应,立即拒绝电话,并保护客户免受任何潜在问题的影响。
实时分析还可以关注与安全相关的各种因素,比如某个特定密码或用户名组合被访问的次数,以及从哪个位置被访问,从而跟踪潜在的攻击。
5. 加强客户服务
实时和预测分析还使企业能够确定他们可能需要采取额外的步骤,以授权服务人员。预测分析可以告诉你什么时候可能会有更多的客户来电,这样你就可以雇佣额外的员工来处理这种情况。这可以确保当您的客户打来电话时,您已经准备好为他们提供可用的最快解决方案。
预测和实时分析还可以为您的内部团队提供他们需要的支持,以更快地理解和解决问题。一个与虚拟助手相结合的分析系统可以让员工在客户在对话中提到一个关键词时就能发现潜在问题的信息。
实时从多个地点获取信息,确保业务员工不必为了获取他们需要的细节而挂断电话。
6. 改进商业决策
最后,当雇主和商业领袖能够做出更好的决策时,它将惠及所有人,包括客户。能够实时跟踪信息,并对品牌未来可能发生的事情进行预测,确保商业领袖能够确定他们可能需要投资哪种技术和创新。
例如,如果你注意到你的客户越来越多地通过基于文本的渠道与你互动,你可能会决定为你的联络中心投资更多的工具,如WhatsApp和社交媒体。你的预测分析策略可以帮助你领先于客户趋势,所以你已经准备好满足他们的需求,因为期望开始改变。另外,你的分析将有助于预测每个渠道的特定数量。
随着CX客户体验作为任何业务的主要区别因素继续蓬勃发展,任何地方的公司都可以从领先用户一步中获益。
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